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본 과정은 정보 근로자들이 효과적으로 정보를 다루는 방법에 대한 노하우를 집대성한 특별 기획 과정입니다.
효과적으로 정보를 다루기 위해, Microsoft Access를 주 도구로 하여, 정보 구조에 대한 새로운
개념을 전달하고자 합니다.
(버전 : Access 2007, 수준 : 초급) |
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새로운 정보 구조의 개념을 익히면 어떤 점이 좋은지에 대해 알아봅니다.
그와 함께, Access의 기본적인 사용법도 알아봅니다. 마지막으로 쿼리를 이용한 데이터 조작법에 대해
알아봅니다. |
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구분 |
학습내용 |
시간
(분:초) |
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1. 지금까지의
문제점 알아보기 |
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사무직 근로자의 데이터 처리 Trend |
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2.
통계 데이터와 실적 데이터 |
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일반적으로 구현하기 쉬운 성적
관리 데이터 |
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데이터가 늘어날 때의 문제 |
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잘못된 정보 구조의 사례 |
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3. 복사본에서 작업하기 |
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문제점 |
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원인 & 해결책 |
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4.
하나의 원본으로 유지하기 |
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같은 성격의 데이터는 하나의 ‘통’에 저장 |
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여러 곳에 나뉘어 있는 데이터 합치기 |
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5. 성공 사례 살펴보기 |
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고객 상담 관리 |
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오류 보고 |
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검사 결과 관리 |
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1. Access 파일
만들기 |
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2. 텍스트 파일
가져오기 |
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3. Excel 파일
가져오기 |
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4. Access에서
다른 형식으로 내보내기 |
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1. 데이터 형 알아보기 |
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데이터 형식 속성 알아보기 |
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필드 크기 속성 알아보기 |
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2. 관리요소 추가하기 |
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3. 관리요소의 무결성
체크하기 |
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1. 제품 목록 추출하기 |
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2. 판매중인 제품 목록
추출하기 |
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3. 판매중이면서 단가가
\50,000 이상인 |
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제품 목록 추출하기 |
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4. 판매중이면서 추가
발주 대상인 |
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과자류 제품 목록 추출하기 |
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5. 단종품, 제품명
순으로 데이터 정렬하기 |
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6. 다양한 조건으로
데이터 추출하기 |
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7. 계산식 만들기 |
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쿼리 계산식 개요 |
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금액 필드 구하기 |
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쿼리 디자인 보기 화면 알아 보기 |
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1. 요약 계산 |
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요약 계산 개요 |
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요약 계산에 사용하는 집계
함수 |
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2. 제품별 판매 현황
구하기 |
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3. 주문서별
판매 현황 구하기 |
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4. 고객별,
지점별 판매 내역 구하기 |
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5. 총
판매금액이 천만원 이상인 고객 목록 |
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추출하기 |
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6. 요약 계산
쿼리에서의 조건 부여 |
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7. 통계
작성하기 |
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1. 실행 쿼리 만드는
순서 |
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2. 신제품 일괄
입력하기 |
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3. 잘못 입력된 값
변경하기 |
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4. 잘못 입력된 값
삭제하기 |
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5. 왜 이런 쿼리가
있을까? |
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1. 데이터 비교하기 |
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2. 있어야 하는데 없는
것 찾기 |
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3. 복잡한 계산식
적용하기 |
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4. 활용 방안 |
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염기웅 강사님
현 JnC Company 대표 (www.jnccompany.com)
<약력>
- Microsoft Global MVP
- CITO(Center for IT enabled Outsourcing) Partner Service Group
Leader
- 미쉐린코리아 주식회사 설문 분석 시스템 개발
- ㈜ 한국 암웨이 강사
- 조선닷컴 교육센터 강사
- ㈜ 바이킹소프트 ERP 개발자
- Credit Lyonnais; Regional Service Center of ASIA: 재무관리 / 서비스
자동청구 시스템 개발
<저서>
- 영진출판사 : 액세스로 배우는 데이터베이스 30일
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MS Office
전 강좌를 1년 동안 자유롭게 이용! - '오튜 프리미엄 서비스'
•
팀 또는 부서단위 Office 교육에 딱 맞는! - '기업 프리미엄 서비스'
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| youyoup*** |
많이 배우고 가네요...앞으로 더욱 이용하도록 할게요~~!! (2010-03-30) |
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온라인 단과
과정 문의 |
전화번호 : 1544-4102 (4번)
상담시간 : 평일 09:00 ~ 18:00 (점심시간 11:30 ~ 12:30 제외)
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